Layla Michán (https://orcid.org/0000-0002-5798-662X). Laboratorio de Bioinformación, Departamento de Biología Comparada, Facultad de Ciencias, UNAM. [email protected]
🔷Esta práctica es una versión preliminar está en construcción🔵
Contenido
Entender como se generan y enriquecen los metadatos durante el ciclo de la publicación científica para usarlos en todo su potencial y pertinentemente permite aprovechar estos datos para responder preguntas científicas por medio de investigación digital
Explorar el proceso de generación y enriquecimiento de metadatos de la literatura científica para implementar procesos de minería y procesamiento para implementarlo en la investigación digital
#BiologiaDelColor
Los metadatos constituyen Información estructurada que describe, explica, localiza y hace que sea más fácil de recuperar, utilizar o manejar la información (NISO, 2004-2017) y pueden ser de tres tipos: estructurales, descriptivos y administrativos; en la figura 3 se puede ver tres ejemplos de registros con sus metadatos asociados, una imagen, un set de datos y un artículo. El uso de metadatos adecuados permiten una correcta estructuración y descripción de los datos, puesto que detallan las características de la información que se genera como la fecha de creación, la licencia de uso, el autor, el tipo de objeto digital (texto, imagen, sonido, video) o la dirección electrónica en la que se encuentra alojado. Además, para generar metadatos pertinentes existen esquemas de metadatos como Dublin Core (DCMI, 1995-2017) y Darwin Core (Groom and Blum, 2007-2017), estándares como los ISO y NISO, identificadores como PMID (NCBI, 2017), ORCID (ORCID, 2013-2017) y DOI (Crossref, 2017).